IA essencial para a transformação da cadeia de suprimentos

Em nosso mundo conectado e digital, o uso de inteligência artificial (IA) em toda a cadeia de suprimentos permite que as empresas maximizem a produtividade reduzindo as incertezas. Também ajuda a acelerar a tomada de decisões, reduzir os tempos de ciclo e contribuir para a melhoria contínua. Ao aumentar as expectativas de eficiência aprimorada entre fornecedores e clientes, destaca a necessidade de usar os recursos da IA ​​sempre que possível em toda a cadeia de suprimentos.

O uso da IA ​​está ajudando a fornecer algumas das otimizações mais poderosas necessárias para o planejamento preciso da capacidade, maior produtividade, maior qualidade e custos mais baixos – tudo isso enquanto cria condições de trabalho mais seguras. A pandemia da COVID-19 teve um impacto devastador nas empresas e mostrou o efeito que os eventos globais podem ter na cadeia de suprimentos, destacando que as empresas precisam investir mais e planejar com mais eficiência para lidar com quaisquer incertezas futuras.

Aqui, Jean-Baptiste Clouard, CEO dafluidez, solução inovadora de planejamento e previsão da cadeia de suprimentos baseada em IA, destaca os benefícios para as empresas que usam IA, bem como os desafios que as empresas enfrentam e por que, em última análise, é essencial transformar o futuro das cadeias de suprimentos.

Quatro benefícios do uso de IA nas cadeias de suprimentos

1. Planejamento de inventário preciso

Quando as empresas podem gerenciar e planejar seu estoque, elas podem garantir o fluxo preciso de itens dentro e fora de um depósito. O gerenciamento da cadeia de suprimentos considera as diferentes variáveis, como processamento de pedidos e o tempo necessário para coletar e embalar quaisquer pedidos - o que pode ser demorado. O planejamento de estoque evitará qualquer excesso de estoque ou falta de estoque inesperada.

2: Um armazém mais eficiente

Um depósito eficiente é parte integrante da cadeia de suprimentos, pois permite uma jornada tranquila do produto desde os componentes até o depósito e até o cliente. Ao usar um sistema de IA, ele pode resolver problemas com rapidez e precisão, simplificando os processos e acelerando o trabalho. Isso economizará tempo liberando capacidade no depósito, o que, por sua vez, permite que a equipe use melhor o tempo para aprimorar suas habilidades.

3: Reduza os custos operacionais

A redução dos custos operacionais é um dos maiores benefícios do uso da IA ​​na cadeia de suprimentos para muitas empresas. As operações de inteligência automatizadas oferecem períodos mais longos sem erros, reduzindo erros e incidentes no local de trabalho.

4: entrega no prazo

Os sistemas de IA podem reduzir qualquer dependência de entradas manuais e tornar os tempos de entrega mais rápidos, seguros e inteligentes. Sistemas mais inteligentes podem ajudar a facilitar entregas pontuais aos clientes e a automação dará suporte aos sistemas de depósito tradicionais para remover possíveis gargalos.

Variedade de desafios

Como acontece com todos os novos sistemas e processos, a introdução de uma nova maneira de trabalhar pode apresentar uma variedade de desafios em muitas áreas diferentes do negócio. Mas, ao compreender os desafios que podem ser enfrentados, os líderes da cadeia de suprimentos podem enfrentá-los.

A maioria dos sistemas de IA e baseados em nuvem, como o Flowlity, são muito escaláveis ​​– o que significa que não importa o quanto uma empresa cresça, os executivos da cadeia de suprimentos sempre têm os sistemas para suportá-la. O que vale a pena saber no início do processo é como pode ser difícil avaliar o número inicial de usuários e sistemas que podem ser necessários em uma empresa para fazer com que novos investimentos tenham impacto e sejam eficazes. Antes que os gerentes da cadeia de suprimentos comecem a procurar um novo sistema, é importante perceber que todos os sistemas são únicos e os requisitos devem ser discutidos para garantir que o correto seja escolhido.

Quer se trate dos custos de treinamento ou dos custos operacionais envolvidos, com qualquer novo sistema, há uma necessidade de investimento – tanto em termos de tempo quanto de dinheiro. Bons parceiros de negócios da cadeia de suprimentos terão um processo de integração completo e um programa de treinamento rigoroso para garantir que todos estejam cientes do que precisam fazer. Os sistemas de IA geralmente são baseados em nuvem e podem exigir muito poder de processamento e largura de banda. Hardware especializado também pode ser necessário e leva tempo para coletar dados e construir algoritmos de trabalho. Mas os investimentos iniciais devem ser compensados ​​por potenciais economias de longo prazo.

Os investimentos em tecnologia inteligente e o uso de IA podem capturar grandes quantidades de dados que antes eram desagregados. Os gerentes da cadeia de suprimentos precisam ser capazes de reduzir o grande volume de dados em tempo real disponíveis, tomar decisões e identificar onde ocorrem possíveis gargalos.

Estudos recentes sugeriram que a inteligência artificial (IA) pode agregar valor em toda a cadeia de suprimentos e operações logísticas. Desde a redução de redundâncias operacionais, mitigação de riscos e economia de custos até o aprimoramento da previsão e redução do tempo de entrega por meio de uma rota mais otimizada, a IA na cadeia de suprimentos é preferida por fabricantes e varejistas na Europa e no Reino Unido.