Como remetentes e transportadores otimizam sua cadeia de suprimentos pela Kapoklog Logistics

Como remetentes e transportadores otimizam sua cadeia de suprimentos pela Kapoklog Logistics

 

Na logística de transporte, para remetentes e transportadoras, os recursos são finitos: gargalos de funcionários, atrasos no quintal, influências externas no planejamento de rotas e falta de força de transparência todos os envolvidos na cadeia de transporte para replan a curto prazo. Então, como os remetentes e transportadores podem provar ainda mais sua cadeia de suprimentos? Philipp Pfister (foto), vice -presidente do setor emTransporoon, uma empresa Trimble, explora isso ainda mais.

 

Pressões contínuas da cadeia de suprimentos

É justo dizer que a incerteza é a norma quando se trata de trabalhar na logística. E ter a capacidade de se adaptar rapidamente em situações de emergência está se tornando um dos truques mais valiosos do comércio. No entanto, com situações geopolíticas em constante mudança, desastres ambientais, greves e escassez de pessoal, as empresas da cadeia de transporte serão forçadas a continuar modificando seus planos em pouco tempo. Embora, quando ocorram interrupções na cadeia de suprimentos, pode ser necessário mostrar dados em vários modos de transporte-e em diferentes fusos horários que consomem trabalho e custos adicionais e desperdiçando tempo precioso.

 

Sistemas e redes fragmentadas

No entanto, a chave para resolver a interrupção da cadeia de suprimentos está na digitalização, oferecendo visibilidade em tempo real de todas as remessas em todos os meios de transporte. Mas as soluções isoladas ainda dominam na cadeia de suprimentos moderna atual, o que significa que em um sistema fragmentado, alcançar a transparência de ponta a ponta ou os ganhos de eficiência de direção permanece fora do alcance.

 

Quanto mais sistemas na rede precisam trabalhar entre si, mais difícil é trocar informações entre os participantes. Portanto, grandes redes heterogêneas exigem padrões que possam ser reconhecidos, interpretados e processados ​​por diferentes sistemas - um desafio real. Tome os sistemas telemáticos como exemplo. Com dezenas de fornecedores, cada ferramenta produz um grande volume de dados. Quando remetentes ou encaminhadores trabalham com várias empresas de frete, os sistemas para analisar diferentes fontes de dados devem ser integrados.

Uma solução resiliente, escalável e de visão de futuro está em uma plataforma de gerenciamento de transporte baseada em nuvem. Uma plataforma unificada inteligente pode preencher transportadores, transportadoras, encaminhadores e varejistas, permitindo que eles se conectem em muitos canais. Ele analisa dados recebidos de várias fontes, o converte em um padrão unificado e cria um pool de dados compartilhados em um formato padronizado.

 

Melhor interoperabilidade no dock e quintal

Por exemplo, com uma ferramenta de gerenciamento de dock e quintal, as empresas podem prever melhor quando as cargas chegarão. De fato, o que parece como atrasos ad hoc, como greves ou engarrafamentos, pode fazer parte de padrões ocultos que são revelados quando os modelos de inteligência artificial (AI) analisam dados ao longo do tempo.

Assim, o principal provedor de serviços de logística europeia LKW Walter lida com mais de 7, 000 ftl (carga de caminhão cheia) transporta todos os dias e livros em torno de 25, 000 slots de tempo por semana adotaram um inteligentedocae ferramenta de gerenciamento de quintal com o objetivo de simplificar o processo complexo de planejamento para parceiros e drivers de transporte. Essa visibilidade aprimorou toda a cadeia de suprimentos para LKW Walter. Os motoristas agora podem planejar suas rotas de maneira mais eficaz, com conhecimento de postos de gasolina, áreas de serviço e estacionamento seguro ao longo do caminho. Além disso, quando todas as partes - incluindo armazéns - colaboram, os horários podem ser ajustados em tempo real. As chegadas antecipadas podem levar os slots de retardatários e vice -versa. Isso não apenas simplifica as tarefas dos motoristas, mas também reduz os longos tempos de espera, ajudando a resolver o problema da falta de motorista.

 

Como a IA e o aprendizado de máquina ajudam

Ao integrar a interoperabilidade, a análise de dados e o uso de IA e aprendizado de máquina, as empresas podem fazer o uso mais eficiente de seus recursos, mantendo -se consciente da sustentabilidade. As idéias em tempo real ajudam a detectar ineficiências, para que as empresas possam reduzir milhas vazias, treinar funcionários em direção ecológica e combinar recursos de transporte de maneiras mais inteligentes para reduzir as emissões. A mágica acontece quando isso é feito coletivamente e as transportadoras podem encontrar cargas para viagens de volta na plataforma de gerenciamento de transporte, reduzindo essas viagens vazias.

Hoje, a IA e o ML desempenham um papel significativo nas compras e citações: enquanto uma quantidade considerável de tempo já foi dedicada à pesquisa manual e à criação, o processo de oferta da área do ponto agora pode ser automatizada. Por exemplo, as empresas que utilizam uma ferramenta de cotação autônoma inteligente permite que os provedores de transporte e logística priorizem solicitações de transporte de entrada e forneçam preços precisos de transporte de caminhões à vista com base nos preços de mercado previstos.

 

As citações são geradas de acordo com as estratégias personalizadas dos usuários, com critérios como requisitos de margem, tipo de transporte ou equipamento, distância, destino e janelas de coleta e entrega. Este módulo depende de um modelo de previsão treinado, aprimorado pelos algoritmos de ciência de dados e aprendizado de máquina, que melhoram continuamente com o tempo, incorporando os resultados de ofertas anteriores. Quanto mais dados são transmitidos e compartilhados, mais precisos os algoritmos se tornam ao longo do tempo.

 

Desde a aquisição de mercadorias ao processamento de transporte, gerenciamento de dock e quintal e auditorias de pagamento, as soluções digitais avançadas alimentadas pela IA já estão lá para ajudar a resolver desafios específicos na logística. Os hubs de dados em plataformas neutras fornecem informações valiosas sobre processos de logística, desenvolvimentos de mercado e semissões de CO2, enquanto as ferramentas de visibilidade garantem a transparência nas cadeias de suprimentos. O desafio é alcançar uma consciência global da necessidade de promover a interoperabilidade além da simples conectividade.

 

Ao superar os desafios técnicos, estabelecer padrões e melhorar a qualidade dos dados simultaneamente, o setor pode otimizar a interoperabilidade da cadeia de suprimentos. Isso permite que todas as partes interessadas se concentrem nas principais tarefas em questão - transportando bens e materiais de produção - e aumente a satisfação do cliente.