Gerenciando Big Data para Pequenas Empresas

 

Hoje em dia, toda empresa processa uma grande quantidade de dados, gigabytes de dados.

Para qualquer empresa, o gerenciamento de dados é um desafio, mas também uma parte crítica do gerenciamento do dia a dia do seu negócio.

O big data é frequentemente considerado um problema para as grandes empresas, mas este é um grande equívoco. Toda empresa precisa gerenciar dados de maneira eficaz e eficiente para que você possa aproveitar ao máximo qualquer análise.

 

Vi em primeira mão casos em que os dados foram mal utilizados ou não foram geridos corretamente. A má gestão de dados resultante colocou em risco contratos muito grandes, devido ao facto de o cliente não ser capaz de vincular faturas ou gerir a cadeia de fornecimento através do seu sistema de rastreamento e rastreamento.

As empresas de logística possivelmente detêm muito mais dados do que a maioria das empresas. Eles gerenciam todos os tipos de dados, desde listas de embalagem até formulários personalizados, números de SKU (unidade de manutenção única) para sistemas de rastreamento e rastreamento e entradas alfandegárias.

 

A qualidade dos dados é sua amiga ou inimiga

Na empresa de logística em que trabalhava, todos reclamaram quando comecei a falar sobre qualidade de dados. O que é qualidade de dados? É quando seus dados são 100% precisos. Certificando-se de que você tem um endereço para faturamento, um endereço para cada local de entrega, uma entrada para o seu contrato. Basicamente, nenhuma duplicação de registros. Se você não tiver isso, descobrirá que cada parte dos seus dados de gerenciamento fornecerá resultados incorretos.

Seus aplicativos móveis, sites, relatórios de gerenciamento e relatórios de clientes terão dados ausentes, distorcendo seus resultados. Isso pode significar que você tem números inflacionados que não correspondem aos seus relatórios de gestão. Isso pode resultar em uma intervenção manual que custa à sua empresa mais tempo em horas de trabalho do que se você tivesse um processo preciso em funcionamento.

 

Já vi empresas de vários tamanhos tendo as mesmas dores e os mesmos problemas. Isso pode ser facilmente resolvido com gerenciamento e processos adequados. Eu recomendaria que toda pequena empresa investisse pesadamente em um processo ou sistema para gerenciar com eficácia a qualidade dos dados. Inicie processos para impedir que entradas duplas sejam inseridas em um sistema operacional. Também sistemas de CRM (gestão relacionada ao cliente) vinculados a um repositório central para consultar endereços de empresas. Pesquisas em tempo real para garantir que as informações de endereço ainda não estejam em seu sistema.

Você pode pensar “sim”, isso é fácil e existe como a empresa de logística em que trabalhei. Na verdade, não tinha um programa robusto de qualidade de dados. Isto deveu-se ao facto de vários elementos das divisões de negócios terem os seus próprios sistemas operativos. Cada divisão tinha um método diferente para gerenciar dados. Nenhum sistema de CRM e sistema de contas estava vinculado. Isso ocorreu por meio de várias aquisições e fusões. Fui incumbido de criar relatórios da cadeia de suprimentos usando os dados de rastreamento e, em seguida, tentar mapear os outros sistemas para esses dados. Descobri muito rapidamente que os relatórios que fornecia não correspondiam aos gastos financeiros.

 

Descobrimos que qualquer operador poderia criar variações de um endereço que seria vinculado ao sistema de rastreamento e rastreamento. Num caso, encontrámos mais de 180 versões diferentes de um endereço, com a maior parte das faturas e envios incorretamente ligados ao sistema de relatórios. Isso significava que os relatórios do cliente eram apenas 20% precisos. Tive que implementar um relatório diário para esse cliente para reduzir os erros. Depois de um tempo, a precisão aumentou para 98%. (Os 2% foram facilmente explicados. No entanto, a mão-de-obra apenas para gerir esta conta era enorme. Se, no entanto, esta empresa de logística tivesse implementado um procedimento preciso no início do contrato, então a qualidade teria sido elevada desde o primeiro dia com precisão relatórios.

O processo de qualidade de dados para esta organização, uma vez implementado um processo eficaz, permitiu à empresa desenvolver novas ferramentas baseadas nos dados. Isso foi limpo e criou relatórios como Calculadoras de Carbono para todos os modos de transporte e outros relatórios em tempo real para ajudar diferentes indústrias a gerenciar suas cadeias de suprimentos com precisão.

 

Com o novo GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) lançado em maio de 2025, agora é a hora para empresas de qualquer porte obterem controle de seus dados e de como você os trata. Certificando-se de que você sabe onde seus dados estão, como eles são gerenciados e os processos implementados para limpar e manter os dados 100% precisos.

Para uma pequena empresa, como uma pequena empresa de courier, contratar alguém mensal ou trimestralmente para limpar seus dados ajudará muito o seu negócio. Principalmente a partir do momento em que você começa a pensar em crescer e, posteriormente, pretende vender, então, com um gerenciamento e controles robustos de dados, seu negócio será muito mais atraente.

 

Os dados serão o maior ativo que sua empresa terá com o tempo e você precisa tratá-los com respeito.

 

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