Sua fábrica deve mudar para inspeção automatizada de peças?

 

A garantia de qualidade é uma parte muito necessária de qualquer linha de produção.

Sem ele, as rodas das nossas bicicletas cairiam no meio da rua, os bebês ficariam com fome quando suas mamadeiras entupissem e pegar um pedaço de fruta na barraca da loja poderia causar doenças estomacais instantâneas.

 

Enxergar a importante tarefa de garantia de qualidade sempre foi uma responsabilidade dos seres humanos. Eles dedicam horas, dias, anos de suas vidas até mesmo para garantir que um determinado produto atenda consistentemente aos padrões de qualidade que os consumidores esperam. É difícil. Os consumidores são inconstantes, os padrões tornam-se cada vez mais rigorosos e os humanos nem sempre estão corretos nas suas avaliações. Eles cometem erros. Então, como remediar este problema inerentemente humano?

 

Removendo o Fator Humano

Os computadores parecem ser a resposta óbvia. Em alguns lugares, já estão realizando o trabalho de garantia de qualidade. Chama-se Inspeção Automatizada de Peças (API) e, como você deve ter adivinhado, funciona muito bem para verificar se a roda dentada da sua bicicleta realmente tem 36 dentes, se seu raio mede exatamente 2,868 polegadas e se pesa até o mesmo número de gramas de todas as outras rodas dentadas. Essas coisas são importantes. Se um ciclista que patrocina sua marca compra uma roda dentada nova e descobre que ela está faltando um dente ou não cabe corretamente na manivela, isso é um problema. Você pode perder negócios.

 

Portanto, para fornecer o mais alto nível de consistência e eliminar os custos associados à contagem humana de cada dente de cada roda dentada, é feito um modelo computadorizado da peça. Os robôs na linha de produção escaneiam com eficiência cada nova peça para medir suas dimensões. A peça é então comparada ao modelo CAD de uma roda dentada perfeita. Se um defeito for descoberto, a lógica da linha de produção remove automaticamente a peça defeituosa. É sem dúvida mais preciso do que humanos pagantes, que precisariam de muito mais tempo, poderiam ficar cansados ​​e deixar de prestar atenção, ou mesmo ocasionalmente permitir que uma peça passasse sem verificar por acidente. Mas esta solução não funciona para todas as plantas.

 

Fatores importantes para mudar para a inspeção automatizada de peças

No exemplo acima, usamos uma peça de bicicleta. Talvez essa peça fosse fabricada por um fabricante de componentes que fabrica apenas rodas dentadas. Ou talvez esteja sendo fabricado por uma empresa que monta bicicletas completas. As duas aplicações são extremamente diferentes do ponto de vista da API.

Converter uma planta que fabrica apenas rodas dentadas para API seria relativamente simples. Haveria um alto custo inicial para o equipamento, porém mapear cada tamanho de roda dentada seria bastante simples.

 

Os modelos de rodas dentadas de diferentes tamanhos poderiam ser sincronizados com o equipamento de produção e um pequeno número de robôs seria capaz de acomodar todas as necessidades de controle de qualidade da fábrica. O investimento inicial seria rapidamente recuperado das economias acumuladas nos primeiros anos sem a contratação de humanos para realizar tarefas de controle de qualidade.

 

Porém, em uma fábrica que fabrica todas as peças da bicicleta, as coisas ficam mais complicadas. Como os vários componentes da bicicleta ainda são fabricados de acordo com modelos de design, a API é possível neste cenário, mas é mais cara. Você pode precisar de uma abordagem híbrida. Uma bicicleta completa não pode ser testada por um computador. O equipamento precisava testar a carga de um garfo dianteiro de até 450 libras. não é o mesmo que o equipamento de avaliação da roda dentada.

Levando a expressão um passo adiante, seria difícil implementar API para uma empresa de mistura de tintas que recebe solicitações de cores personalizadas destinadas a satisfazer seleções de paletes individuais para novas residências. A tecnologia do sensor pode existir, mas você não terá nada com que comparar o produto final. Você teria que criar uma amostra de teste, carregá-la e comparar a tinta misturada com a inicial, tudo como uma questão de processo para um único cliente. Vejamos alguns exemplos do mundo real para descompactar ainda mais este tópico.

 

Inspecionando garrafas de colônia quanto à plenitude

Você já pensou em como os fabricantes de fragrâncias controlam a qualidade de seus frascos para garantir que ninguém receba um frasco de colônia meio vazio? Você pode pensar que há um sensor físico envolvido, mas o processo é muito mais tecnológico.

 

A inspeção ocorre com luz. Especificamente, luz que não é visível ao olho humano. Apenas cerca de 1% de toda a luz que atinge a superfície da Terra cai no espectro visível. No limite do espectro de luz visível, a luz infravermelha usa um comprimento de onda de 700 nm ou superior, que pode penetrar no vidro e revelar o que está dentro de um recipiente melhor do que outros comprimentos de onda mais visíveis. Na indústria, uma luz de fundo infravermelha e um espelho de 880nm são usados ​​para verificar a plenitude dos frascos de colônia na luz de produção.

 

Drones usados ​​em linhas de produção de aviões comerciais

E se a sua aplicação exigir que você inspecione algo enorme? Como um avião a jato, por exemplo? A empresa francesa Donacle criou um drone com acesso a um banco de dados de imagens 3D do exterior de aviões modernos. Quando um novo avião sai de produção, os drones podem verificar o exterior do avião em busca de rebites, pintura irregular e outros sinais de erros no processo de construção. Mas esses drones não se destinam apenas à inspeção de novos aviões.

Duas vezes por ano, os aviões em serviço devem ser verificados quanto a danos provocados por raios. Os rigorosos padrões de segurança exigidos pelas viagens aéreas significam que todo o exterior do avião deve ser verificado em busca de sinais de queda de raio. Um trabalho que levaria seis horas para ser executado por uma equipe humana é supostamente realizado dez vezes mais rápido com a ajuda dos drones Donacle.

 

Essa é uma diferença real no tempo necessário para colocar um avião de volta na frota e ganhar dinheiro. E mais, os drones são mais consistentes do que os seus homólogos humanos. Eles já estão equipados para lidar com o popular Airbus A320 e estão sendo utilizados por empresas europeias como Easyjet e Air France.

 

Avalie suas opções

Em cada um destes casos, um item altamente replicável é validado em relação a um padrão definido. Um computador pode avaliar rodas dentadas, componentes de aviões e medir o enchimento das garrafas em uma linha de produção. Como os trabalhadores podem definir um padrão definido, essas instâncias são bons casos de uso para inspeção automatizada. Agora é sua vez de avaliar sua própria planta de produção. Você tem um produto altamente replicável? Você pode medir facilmente o controle de qualidade? Nesse caso, você pode se beneficiar da inspeção automatizada. Se você tiver seu próprio estudo de caso, compartilhe-o na seção de comentários abaixo!