IA acelera o desempenho do serviço

O fornecedor de software Enterprise Asset Management (EAM), IFS Ultimo, integrou a funcionalidade de IA em sua plataforma EAM de próxima geração para aprimorar a solução de problemas e permitir que as organizações reduzam o tempo médio de reparo (M5TTR) de seus ativos. Ao aproveitar a IA, os conjuntos de ferramentas EAM serão mais intuitivos, acessíveis e preditivos, gerando assim uma eficiência e eficácia sem precedentes nas práticas de gestão de ativos. Os novos recursos de IA foram revelados na quarta-feira, 16 de outubro^ono evento IFS Unleashed em Orlando, Flórida, EUA.

“A IA levará o EAM para o próximo nível. Nossa visão para a IA é focar em casos de uso do mundo real”, afirma Chris van den Belt, chefe de gerenciamento de produtos, IFS Ultimo. "Ao considerar qual IA integrar em nossa plataforma, estamos apenas incorporando recursos que agregarão valor significativo para nossos clientes e melhorarão sua experiência de usuário. Infundir nossa plataforma EAM com funcionalidades de IA melhorará radicalmente a produtividade dos funcionários e maximizará a disponibilidade de ativos."

Muitas tecnologias de IA são voltadas para prever e prevenir falhas e incidentes. No entanto, para a maioria das organizações, estas tecnologias são mais um objetivo a longo prazo do que uma realidade a curto prazo. A manutenção reativa continuará a ter um lugar de destaque nas estratégias de manutenção da maioria das organizações. Com isto em mente, o IFS Ultimo tomou a decisão consciente de aproveitar os poderes da IA ​​para reduzir significativamente o tempo gasto na manutenção reativa. A concretização destes benefícios a curto prazo a partir de hoje coloca os objectivos a longo prazo ao nosso alcance.

Minimizando o tempo de inatividade

Estima-se que 80% do tempo no MTTR é gasto no diagnóstico de um problema. A maior parte do tempo desperdiçado é devido à falta de comunicação e detalhes nos relatórios de falhas. Com os recursos integrados de IA do Ultimo, as organizações podem obter um valor tremendo com cada redução de ponto percentual no MTTR. Isso não é uma “mudança”: o custo médio do tempo de inatividade na fabricação geralmente excede US$ 100 mil por hora. Para além dos claros riscos financeiros, o impacto na produtividade também é profundo, especialmente numa indústria onde já é difícil encontrar mão-de-obra qualificada. Além disso, o imenso aumento na qualidade geral dos dados abre uma ampla gama de possibilidades novas e estimulantes para alcançar a excelência operacional.

A funcionalidade de IA recentemente integrada oferece melhor qualidade de relatórios de falhas. Ter que gastar menos tempo diagnosticando um problema significa que funcionários qualificados se beneficiarão de maior tempo de trabalho, maior disponibilidade de ativos, redução do tempo administrativo, melhor colaboração e maior satisfação dos funcionários.

Relatórios de falhas mais precisos

Os trabalhadores da linha de frente passam a maior parte do dia de trabalho perto dos ativos que conhecem tão bem. Quaisquer alterações na aparência, no som, no cheiro ou na sensação desses ativos não passarão despercebidas. Usando um modelo de linguagem grande (LLM), o Ultimo detecta o ativo em questão e fornece uma série de sugestões personalizadas que o relator pode adicionar facilmente ao relatório de falha sem precisar digitar. Ao fazer isso, todas as observações sensoriais são capturadas com precisão no relatório, fornecendo às equipes de manutenção informações completas e precisas para resolver rapidamente o problema e aumentar a disponibilidade e a confiabilidade dos ativos.

Esta mesma abordagem será usada em outras partes do Ultimo para permitir uma resolução mais rápida de problemas diagnosticados e aumentar a precisão das atividades de trabalho concluídas registradas no sistema. Os benefícios globais incluem uma redução substancial do tempo gasto na administração, melhorias drásticas na qualidade dos dados e um aumento na satisfação dos funcionários. Além disso, a Ultimo está trabalhando em recursos integrados de IA que melhorarão muito a experiência do usuário, como leituras de medidores baseadas em fotos, imagens geradas automaticamente e legendas de documentos e dados multilíngues traduzidos automaticamente.

Van den Belt conclui: "Estamos empenhados em desenvolver nossos produtos para ajudar os usuários a realizarem seus trabalhos com mais facilidade com nosso melhor software EAM. A IA tem a capacidade de aprimorar o EAM de maneiras eficientes e prontas para o futuro - capacitando os funcionários, melhorando desempenho de ativos e redução de custos Estamos muito entusiasmados em trazer essas novas funcionalidades de IA para nossos clientes, garantindo ao mesmo tempo que toda a proteção de dados relevante esteja em vigor."